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      DeepSeek啟動(dòng)“開(kāi)源周”，開(kāi)源了首個(gè)代碼庫(kù)FlashMLA
      
                                
      
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                                    廣州信息港于 2025/02/25 12:04:33 發(fā)布
                                    IP屬地：未知
                                    來(lái)源：廣州人才招聘網(wǎng)
									作者：廣州人才招聘網(wǎng)
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      2月24日，DeepSeek啟動(dòng)“開(kāi)源周”，開(kāi)源了首個(gè)代碼庫(kù)FlashMLA。
      圖片

      據(jù)介紹，這是DeepSeek針對(duì)Hopper GPU優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核，專(zhuān)為處理可變長(zhǎng)度序列而設(shè)計(jì)，現(xiàn)在已經(jīng)投入生產(chǎn)使用。“在H800上能實(shí)現(xiàn)3000 GB/s的內(nèi)存帶寬&580 TFLOPS的計(jì)算性能?！盌eepSeek說(shuō)。
      簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，F(xiàn)lashMLA 是一個(gè)能讓大語(yǔ)言模型在 H800這樣的GPU上跑得更快、更高效的優(yōu)化方案，尤其適用于高性能AI任務(wù)。這一代碼能夠加速大語(yǔ)言模型的解碼過(guò)程，從而提高模型的響應(yīng)速度和吞吐量，這對(duì)于實(shí)時(shí)生成任務(wù)（如聊天機(jī)器人、文本生成等）尤為重要。
      MLA (Multi-Layer Attention，多層注意力機(jī)制)是一種改進(jìn)的注意力機(jī)制，旨在提高Transformer模型在處理長(zhǎng)序列時(shí)的效率和性能?。MLA通過(guò)多個(gè)頭（head）的并行計(jì)算，讓模型能夠同時(shí)關(guān)注文本中不同位置和不同語(yǔ)義層面的信息，從而更全面、更深入地捕捉長(zhǎng)距離依賴(lài)關(guān)系和復(fù)雜語(yǔ)義結(jié)構(gòu)?。
      此前，有從業(yè)者解析DeepSeek架構(gòu)時(shí)提到，MLA的本質(zhì)是對(duì)KV（Key-Value，一種緩存機(jī)制）的有損壓縮，提高存儲(chǔ)信息，“該技術(shù)首次在DeepSeek-V2中引入，MLA是目前開(kāi)源模型里顯著減小KV 緩存大小的最佳方法。”
      DeepSeek開(kāi)源這一代碼有何影響？媒體用這一問(wèn)題詢(xún)問(wèn)了DeepSeek，它回答稱(chēng)，這一代碼就像給AI推理引擎裝上了一臺(tái)“渦輪增壓器“，讓大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)更快、更省資源，同時(shí)降低了技術(shù)門(mén)檻。FlashMLA的意義不單是技術(shù)優(yōu)化，更是打破算力壟斷、加速AI普惠的關(guān)鍵一步。
      具體來(lái)說(shuō)，F(xiàn)lashMLA可以突破GPU算力瓶頸，降低成本。傳統(tǒng)解碼方法在處理不同長(zhǎng)度的序列（如翻譯不同長(zhǎng)度的句子）時(shí)，GPU的并行計(jì)算能力會(huì)被浪費(fèi)，就像用卡車(chē)運(yùn)小包裹，大部分空間閑置。而FlashMLA的改進(jìn)是：通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)度和內(nèi)存優(yōu)化，讓Hopper GPU（如H100）的算力被“榨干”，相同硬件下吞吐量顯著提升。這意味著企業(yè)可以用更少的GPU服務(wù)器完成同樣的任務(wù)，直接降低推理成本。
      另一方面，F(xiàn)lashMLA可以推動(dòng)大模型落地應(yīng)用?？勺冮L(zhǎng)度序列是現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的常態(tài)（如聊天對(duì)話、文檔生成），但傳統(tǒng)方法需要填充（Padding）到固定長(zhǎng)度，導(dǎo)致計(jì)算冗余。FlashMLA支持動(dòng)態(tài)處理變長(zhǎng)輸入，讓AI應(yīng)用（如客服機(jī)器人、代碼生成）響應(yīng)更快、更流暢，用戶(hù)體驗(yàn)提升，加速商業(yè)化落地。
      此前高效解碼內(nèi)核多由科技巨頭閉源壟斷（如CUDA優(yōu)化庫(kù)），中小企業(yè)和研究者難以復(fù)現(xiàn)。FlashMLA開(kāi)源后，開(kāi)發(fā)者可免費(fèi)獲得“工業(yè)級(jí)優(yōu)化方案”，降低技術(shù)門(mén)檻，促進(jìn)更多創(chuàng)新應(yīng)用（如垂直領(lǐng)域小模型）的誕生。
      "the whale is making waves!（鯨魚(yú)正在掀起波浪?。庇芯W(wǎng)友在DeepSeek的帖子下留言稱(chēng)。（注：DeepSeek的企業(yè)LOGO是鯨魚(yú)）。
      也有網(wǎng)友希望DeepSeek開(kāi)源網(wǎng)頁(yè)搜索（Web Search）相關(guān)的代碼，并提到，“DeepSeek 是真正的OpenAI（開(kāi)放人工智能）”。
      這僅僅是開(kāi)始，上周2月21日DeepSeek宣布，下周開(kāi)始，會(huì)陸續(xù)開(kāi)源5個(gè)代碼庫(kù)，“以完全透明的方式分享我們微小但真誠(chéng)的進(jìn)展”。DeepSeek表示，這些在線服務(wù)中的基礎(chǔ)構(gòu)建模塊已經(jīng)經(jīng)過(guò)文檔化、部署，并在生產(chǎn)環(huán)境中經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。
      DeepSeek在公告中稱(chēng)自己是探索 AGI 的小公司，作為開(kāi)源社區(qū)的一部分，每分享一行代碼，都會(huì)成為加速AI行業(yè)發(fā)展的集體動(dòng)力。同時(shí)，DeepSeek 稱(chēng)，沒(méi)有高不可攀的象牙塔，只有純粹的車(chē)庫(kù)文化（不少美國(guó)著名企業(yè)從車(chē)庫(kù)里誕生）和社區(qū)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。
      
								
      
								
								
      
                            
      
                            
      
                                
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